Compraki

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Categoria

App | Projeto pessoal

Meu papel

Pesquisa, Ideação, Wireframing, Componentização, Prototipação

Duração

3 meses

Cliente

Projeto pessoal

Contexto

Em pesquisa realizada, a disparidade de preços em itens básicos de supermercado chega a 33%, impactando orçamentos familiares. Embora 91% dos consumidores percebam essa volatilidade, 75% não realizam pesquisas prévias. O desafio é mitigar a fricção cognitiva e a falta de tempo no planejamento de compras.

Solução

O Compraki é um gestor de listas inteligente que utiliza crowdsourcing via NFC-e para comparar o custo total do carrinho entre mercados, otimizando a tomada de decisão através de inteligência de dados, geolocalização e economia real.


Compraki: Otimizando o consumo através de dados e conveniência

Contexto e desafio


Com a inflação alimentar consumindo até 55% do salário mínimo, o Compraki nasceu para combater a disparidade de preços em Rio do Sul (SC). O desafio inicial era criar uma plataforma colaborativa de comparação de preços para mitigar o impacto do custo de vida na economia local.


A hipótese inicial


Minha premissa era que os usuários enfrentavam dificuldades de compra por falta de informação de preços e promoções, além de necessidade de deslocamento desnecessário e gastos com preços diferentes entre mercados.

Imaginei uma solução de lista de compras com integração com os sistemas dos mercados da região, onde o usuário poderia preencher sua lista de compras e saber o preço dos produtos individualmente e da lista completa nos mercados da região.



Pesquisa e descobertas


Ao realizar o desk research e entrevistas qualitativas com 12 potenciais usuários da região, os dados obtidos foram:

  • Utilidade da solução: A maioria dos entrevistados já faz uso de lista de compras, seja no papel, WhatsApp ou em um aplicativo de lista;

  • Comportamento de compra:

    • 91% percebem a variação de preços entre os mercados;

    • 58% dividem a compra entre mais de um mercado, para aproveitar promoções;

    • mas 75% não fazem nenhuma pesquisa prévia antes de ir às compras;

  • Falta de tempo: O maior atrito não é a falta de dados, mas o tempo necessário para processá-los. 53,8% relatam que "perder tempo" é a maior dor;

  • Complexidade de compra: O consumidor não quer saber apenas o preço do produto; ele quer saber onde a lista completa de 20 itens terá o melhor custo-benefício;

  • Viabilidade técnica (ponto muito importante): Pesquisas de mercado confirmaram que APIs diretas com grandes redes são inexistentes, inviabilizando a hipótese de integração com os mercados.


Ao realizar uma pesquisa de preços de cesta básica em três mercados da região, obtive o seguinte resultado:

  • Mercado 1: R$ 163,36 (baseline)

  • Mercado 2: R$ 218,55 (+33,78%)

  • Mercado 3: R$ 180,02 (+10,19%)


A pivotagem necessária


Baseado nos dados e, principalmente na provável dificuldade de abertura dos preços dos mercados para integração com o app, decidi pivotar o escopo do projeto.

  • De: Gestão de lista de compras com os preços atuais dos supermercados;

  • Para: Gestão de lista de compras com os preços aproximados através de crowdsourcing.


Substituí a integração para a obtenção de preços em tempo real dos mercados pelo escaneamento de NFC-e (nota fiscal). Através da leitura do QR code das notas fiscais, os usuários alimentam a base de dados dos preços e a mantém atualizada, sem muito esforço manual. Essa técnica é amplamente utilizada no mercado; um exemplo é ao app Méliuz.


Escopo atualizado (MVP)


A solução agora foca em:

  • Comparador de cesta: Cálculo automático de onde a lista de compras completa é mais barata, incluindo o fator de deslocamento (geolocalização) = funcionalidade pensada originalmente na V1;

  • Atualização por crowdsourcing: Atualização dos preços do banco de dados via leitura de QR Code das notas fiscais = funcionalidade pensada após pesquisas;



Possíveis soluções futuras (para não perder de vista):

  • Previsibilidade de conveniência: Indicadores de fluxo de loja para evitar horários de pico.



Trabalho em andamento… Obrigada pelo interesse!

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